数据库教程

SQL语法优化方法

精准像素 2021-01-11 人阅读

1、介绍

在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是随着互联网大数据的兴起,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。

系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。

在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下是我工作,学习的经验,汇总了部分资料与大家分享!,如发现不合理或错误的地方请大家及时指出来,以便大家共同成长。

2、常见优化规则

2.1 表连接数

  • 连接的表越多,性能越差

  • 可能的话,将连接拆分成若干个过程逐一执行

  • 优先执行可显著减少数据量的连接,既降低了复杂度,也能够容易按照预期执行

  • 如果不可避免多表连接,很可能是设计缺陷

  • 外链接效果差,因为必须对左右表进行表扫描

  • 尽量使用inner join查询

2.2 使用临时表

如果不可避免,可以考虑使用临时表或表变量存放中间结果。

2.3 少用子查询

2.4 视图嵌套

不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。

3、SQL编写注意事项

3.1 NULL列

Null列使用索引没有意义,任何包含null值的列都不会被包含在索引中。因此where语句中的is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

3.2 concat或||

concat或||是MySQL和oracle的字符串连接操作,如果对列进行该函数操作,那么也开会忽略索引的使用。比较下面的查询语句:

-- 忽律索引select ... from .. where first_name || '' || last_name = 'bill gates' ;-- 使用索引select ... from .. where first_name = 'bill' and last_name = 'bill gates' ;

3.3 like

通配符出现在首位,无法使用索引,反之可以。

-- 无法使用索引select .. from .. where name like '%t%' ;-- 可以使用索引select .. from .. where name like 't%' ;

3.4 order by

order by子句中不要使用非索引列或嵌套表达式,这样都会导致性能降低。

3.5 Not运算

not运算无法使用索引,可以改成其他能够使用索引的操作。如下:

-- 索引无效select .. from .. where sal != 3000 ;-- 索引生效select .. from .. where sal < 3000  or sal > 3000;

3.6 where与having

select .. from .. on .. where .. group by .. having .. order by .. limit ..,以上是sql语句的语法结构,其中on、where和having是有过滤行为的,过滤行为越能提前完成就越可以减少传递给下一个阶段的数据量,因此如果在having中的过滤行为能够在where中完成,则应该优先考虑where来实现。

3.7 exists替代in

not in是最低效的,因为要对子查询的表进行全表扫描。可以考虑使用外链接或not exists。如下:

-- 正确SELECT  *FROM EMP  WHERE   EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')-- 错误SELECT  *  FROM  EMP  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')

3.8 索引

索引的好处可以实现折半查找,时间复杂度是,但是也有成本,需要额外的空间存放索引数据,并且每次insert、update和delete都会对索引进行更新,因此会多增加4、5次的磁盘IO。所以给一些不必要使用索引的字段增加索引,会降低系统的性能。对于oracle来讲,SQL语句尽量大写,内部需要向将小写转成大写,再执行。

不要在索引列上使用函数,这样会停止使用索引,进行全表扫描,如下:

-- 错误SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;  -- 正确SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL > 25000/12;

3.9 >与>=

-- 直接定位到4的记录(推荐)select .. from .. where SAL >= 4 ;-- 先定位到3,再向后找1个(不推荐)select .. from .. where SAL > 3 ;

3.10 union代替or

在索引列上,可以使用union替换or操作。索引列上的or操作会造成全表扫描。

-- 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = 'MELBOURNE' -- 低效: SELECT LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID=10 OR REGION ='MELBOURNE'

3.11 is null & is not null

如果列可空,避免使用索引。对于多个列使用的索引,起码保证至少有个列不为空。对于多列索引,只有访问了第一个列才会启用索引,如果访问后面的列则使用的是全表扫描。

-- 低效: (索引失效) SELECT .. FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL;  -- 高效: (索引有效) SELECT .. FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;

3.12 union & union all

union具有去重的操作,增加了计算时间。union all不需要去重,但会包含相同记录。同样功能下,首选union all操作。

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